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使用 Python QuickFIX 通过 Stunnel 连接 FIX 服务器

时间:2025-11-29 22:19:49

使用 Python QuickFIX 通过 Stunnel 连接 FIX 服务器
使用数组形式的 name 属性 在HTML中,如果需要让多个输入框的值以数组的形式传递到服务器,只需在它们的 name 属性后添加 []。
问题:strconv.ParseInt的冗余之处 在go语言中,将字符串转换为整数是常见的操作。
try...catch块用于捕获可能发生的SoapFault异常。
random.randrange(len(word)):生成一个0到6(不包括7)之间的随机整数。
只要记住:要按小数位输出,就用 fixed + setprecision(n),简单又实用。
调用std::set_difference时,需要提供两个输入区间的迭代器和一个输出迭代器。
") 参数说明: host: 数据库服务器的主机名或IP地址。
示例:index.php<?php // index.php require_once __DIR__ . '/initialize.php'; // 引入初始化文件 $title = "首页 - Catif"; $page = "home"; require_once HEADER_PATH; ?> <main> <h1>欢迎来到我的网站!
基本上就这些。
务必在协程中捕获 recover: go func() { defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("任务 panic: %v", r) } }() doTask() }() 同时建议接入 structured logging,记录任务开始、结束、耗时和错误信息,便于排查问题。
例如,请求 /static/css/style.css 会被正确映射到 /coolsite/static/css/style.css。
如果传入一个一维数组,例如np.array([1, 2, 3])(形状为(3,)),它将抛出以下错误:LinAlgError: 1-dimensional array given. Array must be at least two-dimensional这表明NumPy的SVD实现需要一个具有行和列概念的矩阵作为输入,而不是一个简单的向量。
这里发生了以下情况: 奇域 奇域是一个专注于中式美学的国风AI绘画创作平台 30 查看详情 变量遮蔽: 循环内部的 posts := ... 语句创建了一个新的局部变量 posts。
mysqli_fetch_array():返回关联和索引混合数组,或者根据第二个参数指定只返回其中一种。
选择哪种方案取决于具体的需求和场景。
运行测试时加上-race标志: go test -race ./...它能自动发现大多数读写冲突。
最常用的是使用find()函数和count()函数。
完整示例 下面是一个完整的示例,展示了如何将 execute_function 集成到你的代码中:import asyncio import os import json import requests import pickle from discord.ext import commands from smartplug import SmartPlug # 假设 smartplug 库已安装 # 假设 functions.json 包含了函数定义 with open("functions.json", 'r') as file: functions = json.load(file) def add_numbers(num1, num2): return num1 + num2 async def toggle_growlight(lightstate): print("test") plug = SmartPlug("xx.xx.xx.xx") # 替换为你的智能插座IP await plug.update() if lightstate == "on": print("on") await plug.turn_on() return if lightstate == "off": print("off") await plug.turn_off() return functions_dict = { "add_numbers": add_numbers, "toggle_growlight": toggle_growlight, } async def execute_function(function_name, function_args): function_to_call = functions_dict[function_name] if asyncio.iscoroutinefunction(function_to_call): return await function_to_call(**function_args) else: return function_to_call(**function_args) def chat_completion_request(messages, functions=None, function_call=None, model="gpt-4-1106-preview"): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer " + os.environ.get('OPENAI_API_KEY') } json_data = {"model": model, "messages": messages} if functions is not None: json_data.update({"functions": functions}) if function_call is not None: json_data.update({"function_call": function_call}) try: response = requests.post( "https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=json_data, ) return response except Exception as e: print("Unable to generate ChatCompletion response") print(f"Exception: {e}") return e class QueryCog(commands.Cog): def __init__(self, bot): self.bot = bot @commands.slash_command(pass_context=True, description="Query GPT-4") async def query(self, ctx, *, query): await ctx.response.defer() if not os.path.exists(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle"): with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "wb") as write_file: pickle.dump([], write_file) # 初始化为空列表 with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "rb") as rf: chathistory = pickle.load(rf) chathistory.append({ "role": "user", "content": f"{query}" }) chat_response = chat_completion_request( chathistory, functions=functions ) assistant_message = chat_response.json()["choices"][0]["message"] chathistory.append(assistant_message) if "function_call" in assistant_message: function_name = assistant_message["function_call"]["name"] function_args = json.loads(assistant_message["function_call"]["arguments"]) result = await execute_function(function_name, function_args) chathistory.append({ "role": "function", "name": function_name, "content": str(result) }) chat_response = chat_completion_request( chathistory, functions=functions ) assistant_message = chat_response.json()["choices"][0]["message"] chathistory.append(assistant_message) if "content" in chat_response.json()["choices"][0]["message"]: assistant_message_text = chat_response.json()["choices"][0]["message"]["content"] else: assistant_message_text = "Function executed successfully, but no further content was provided." await ctx.respond(f"{assistant_message_text}") with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "wb") as write_file: pickle.dump(chathistory, write_file) def setup(bot): bot.add_cog(QueryCog(bot))注意事项: 确保你的代码运行在 asyncio 事件循环中。
DTD 规定了 XML 文档的结构、元素类型、属性、实体引用等,因此在解析过程中若开启 DTD 验证,解析器会检查 XML 是否符合 DTD 的规则。
此时,新切片不再与旧数组共享。

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