PrestaShop的后台列表通常会优化查询，只获取必要的数据，wholesale_price可能不在默认获取的字段之列。
基本数据类型的零值 每种基本类型都有其对应的零值： 整型（int, int8, int16, int32, int64, uint, uintptr 等）：零值是 0 浮点型（float32, float64）：零值是 0.0 复数类型（complex64, complex128）：零值是 0+0i 布尔类型（bool）：零值是 false 字符串（string）：零值是 ""（空字符串） 复合类型的零值 复合类型也有各自的零值设定： 商汤商量 商汤科技研发的AI对话工具，商量商量，都能解决。
要从URL查询字符串中获取参数，核心就是使用$_GET这个关联数组。
在 Golang 中，hash 包提供了通用的哈希接口，配合具体的哈希算法实现（如 MD5、SHA1、SHA256 等）可以方便地计算数据的哈希值。
颜色空间考量： RGB颜色空间并非感知均匀的颜色空间。
加载与卸载： 实现模块的“加载”意味着启动其对应的Go进程；“卸载”则意味着优雅地停止该进程。
使用 errors 包进行错误包装 从 Go 1.13 开始，标准库 errors 支持通过 %w 动词包装错误，这是实现多层传递的基础。
你可以自定义错误处理函数，并在发生错误时调用它。
步骤说明： 创建一个buffered channel，类型为error，用于接收各goroutine的错误 使用sync.WaitGroup确保主协程等待所有任务结束 每个goroutine执行完成后，若出错，将错误发送到error channel 所有goroutine启动后，关闭error channel（在WaitGroup Done后） 从channel中读取所有错误并汇总 示例代码： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func doWork(id int) error {   if id == 2 {     return fmt.Errorf("工作 %d 执行失败", id)   }   return nil } func main() {   var wg sync.WaitGroup   errors := make(chan error, 10) // buffered避免阻塞   for i := 0; i < 5; i++ {     wg.Add(1)     go func(i int) {       defer wg.Done()       if err := doWork(i); err != nil {         errors <- err       }     }(i)   }   // 单独起一个goroutine等待完成并关闭channel   go func() {     wg.Wait()     close(errors)   }()   // 收集所有错误   var allErrors []error   for err := range errors {     allErrors = append(allErrors, err)   }   if len(allErrors) > 0 {     fmt.Printf("共发生 %d 个错误：\n", len(allErrors))     for _, e := range allErrors {       fmt.Println(e)     }   } else {     fmt.Println("全部成功")   } } 使用errgroup简化错误处理 如果项目中使用了golang.org/x/sync/errgroup，可以更简洁地实现带错误传播的并发控制。
使用std::shared_ptr可以确保对象只有在所有线程都完成访问后才会被销毁。
可通过以下方式处理： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 使用构建标签（build tags）控制代码编译范围。
'errorformat' (Error Format): 这个选项定义了 Vim 如何解析 'makeprg' 输出中的错误和警告信息。
与外部接口对接：调用C库或操作系统API时，参数可能要求 void*，而你需要传入自定义类型的指针。
它本质上创建了一个分布式共享内存系统，将多个JVM的堆合并成一个逻辑上的统一堆。
示例：测试多个 goroutine 同时执行任务的性能： func BenchmarkGoroutines(b *testing.B) { b.SetParallelism(4) // 设置并行度 b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10; i++ { // 每次迭代启动 10 个 goroutine wg.Add(1) go func() { time.Sleep(time.Microsecond) // 模拟轻量工作 wg.Done() }() } wg.Wait() } }) }运行命令： go test -bench=BenchmarkGoroutines -count=5 这会输出每次操作耗时、内存分配等数据，帮助你对比不同并发模型的效率。
不同项目可能有特定规则，但原理一致。
准备大规模测试数据 基准测试中频繁创建大对象会影响结果准确性，应提前生成数据并在测试中复用。
注意路径分隔符差异：Windows用\，Linux用/，可用fs::path自动处理。
3. 性能考量 时间复杂度： 平均情况：O(N log N)，其中N是元素数量。
以下几种情况需要注意： 在 __init__ 或其他方法中通过 self.attr = value 设置的属性，会进入 __dict__。

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