多行注释比单行注释更高效地包裹大段代码，同时保留结构完整性。
防止SQL注入攻击 SQL注入是最危险且常见的Web漏洞之一，攻击者通过构造恶意输入操控数据库查询。
在 setAlive 方法内部，shape.isAlive = isAlive 语句修改了 foo 结构体的 isAlive 字段。
静态文件上传实现方法 Go 的标准库 net/http 提供了基础支持，结合 multipart/form-data 可解析上传的文件。
使用t.Errorf或t.Fatalf可以自定义错误信息。
ROC曲线和AUC值：评估模型在不同分类阈值下的表现，对类别不平衡问题有很好的指示作用。
在Go语言中，值类型（如int、float、bool、struct等）默认赋值时会进行深拷贝，但当结构体中包含引用类型（如slice、map、指针）时，直接赋值只会复制引用，导致实际使用中出现意料之外的共享数据问题。
随后，Task.objects.get(id=None)尝试查询一个ID为None的任务，这显然是不存在的，从而引发了Task matching query does not exist.错误。
在选择使用哪个函数时，需要仔细考虑字符串的内容和所需的转换形式。
这意味着在任何给定时刻，联合体只能“有效”存储其中一个成员的值。
只要包含 fstream 头文件，就可以创建 ofstream 对象并打开文件进行写入。
搭建PHP微服务框架需要从环境配置、服务拆分、通信机制到部署运维整体考虑。
提供查询积分流水功能，并建议采用预处理防SQL注入、后端控制逻辑、关键操作加日志审计以保障安全。
提取并标准化日期字符串 (str.extract + str.replace): 优点: 提供了对日期字符串格式的精细控制，能够从复杂字符串中精确提取所需模式，并统一分隔符。
这意味着你可以处理无限序列，或者在计算成本很高的情况下，只计算实际需要的部分。
在 services.yaml 中配置 RequestListener： 千面视频动捕 千面视频动捕是一个AI视频动捕解决方案，专注于将视频中的人体关节二维信息转化为三维模型动作。
上下文: {context} 聊天历史: {chat_history} 用户问题: {question} """ messages = [ SystemMessagePromptTemplate.from_template(promptTemplate), HumanMessagePromptTemplate.from_template("{question}") # 这里的{question}是实际的用户输入 ] qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages) # 4. 初始化LLM code_llm = VertexAI( model_name="gemini-pro", # 或者其他适合你的模型 max_output_tokens=512, temperature=0.1, top_p=0.8, top_k=40 ) # 5. 构建ConversationalRetrievalChain # get_chat_history=lambda h : h 是核心，它告诉链从输入字典中直接获取 'chat_history' # combine_docs_chain_kwargs={"prompt": qa_prompt} 将我们自定义的提示模板注入到文档组合链中 qa_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=code_llm, retriever=retriever, memory=memory, get_chat_history=lambda h: h, combine_docs_chain_kwargs={"prompt": qa_prompt} ) # 6. 维护外部聊天历史并调用链 # 外部维护的history列表用于满足 get_chat_history 的要求 history = [] def chat_with_bot(question: str): global history # 声明使用全局的history列表 # 调用链时，显式传入 'question' 和 'chat_history' # 'chat_history' 会通过 get_chat_history 传递给提示模板 # 同时，ConversationBufferMemory 也会利用这些信息更新其内部状态 response = qa_chain({"question": question, "chat_history": history}) answer = response['answer'] # 更新外部历史列表，用于下一次调用 history.append((question, answer)) return answer # 示例对话 print(chat_with_bot("什么是FAISS？
避免解引用nil指针，使用前必须判空；2. 不要返回局部变量地址，依赖逃逸分析并用-gcflags="-m"辅助判断；3. 并发访问时用Mutex或channel保证安全；4. 优先通过通信共享内存，合理使用接口封装指针操作。
tickspersecond 是该包内的一个函数名。
使用 XmlDocument 读取注释 XmlDocument 是传统的 XML 处理方式，适合处理较复杂的 XML 文档结构。

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