示例代码： #include <vector><br> std::vector<int> vec;<br> <br> if (vec.empty()) {<br> // 向量为空，执行相应操作<br> }<br> else {<br> // 向量非空<br> } 与 size() 比较的区别 虽然可以通过vec.size() == 0来判断vector是否为空，但empty()更优。
简洁性： 避免了中间件中复杂的数据传递和解析，代码路径更清晰。
直接声明一个固定行和列的二维数组： int arr[3][4]; // 创建一个3行4列的整型数组 可以初始化： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； int arr[2][3] = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6} }; 也可以省略第一维大小，让编译器自动推断： int arr[][3] = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6} }; 2. 使用std::vector（推荐方式） 更安全、灵活，支持动态大小。
在允许灵活性的语言中（如C++的操作符重载或Haskell的中缀函数），应谨慎使用，确保代码仍然易于理解。
大多数主流的都会很快跟进，但一些小众或维护不积极的库可能更新滞后。
134 查看详情 #include <iostream> #include <map> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::map<std::string, int> myMap = { {"apple", 3}, {"banana", 5}, {"orange", 2}, {"grape", 7} }; // 将 map 中的元素复制到 vector 中 std::vector<std::pair<std::string, int>> vec(myMap.begin(), myMap.end()); // 使用 lambda 表达式按 value 降序排序 std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](const std::pair<std::string, int>& a, const std::pair<std::string, int>& b) { return a.second > b.second; // 降序：a.second < b.second 为升序 } ); // 输出排序结果 for (const auto& pair : vec) { std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl; } return 0; }输出结果： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； grape: 7 banana: 5 apple: 3 orange: 2 注意事项与扩展 • map 本身无法改变排序规则（始终按 key），所以必须借助外部容器 • 如果 value 类型是自定义对象，需确保支持比较操作，或提供明确的比较逻辑 • 若需保持 key 和 value 的关联性，使用 std::pair 是最佳选择 • 排序方向可自由控制：升序用 a.second < b.second，降序用 a.second > b.second 按 value 升序排序的 lambda 写法 ```cpp std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](const auto& a, const auto& b) { return a.second 基本上就这些。
select的基本语法和行为 select语句的结构类似于switch，但每个case都是针对通道的操作： select { case x := <-ch1: fmt.Println("从ch1接收到:", x) case y := <-ch2: fmt.Println("从ch2接收到:", y) case ch3 <- z: fmt.Println("成功发送到ch3") default: fmt.Println("非阻塞操作：没有就绪的通道") } 它的运行逻辑是： 所有case中的通道操作都会被评估，但不会立即执行 如果有某个通道已经准备好（可读或可写），则执行对应case 如果有多个通道同时就绪，随机选择一个执行 如果都没有就绪，且有default，则执行default分支（实现非阻塞） 如果没有default，select会阻塞直到某个case可以执行 使用select实现超时控制 在实际开发中，经常需要为通道操作设置超时，避免永久阻塞。
本文将介绍一种使用 Pandas 和正则表达式来解决这类问题的方法，并提供示例代码和注意事项。
nullptr_t 是一个内置的类型，定义在 C++11 标准中。
仅在确实需要访问私有成员且无法通过公有接口实现时使用 优先考虑成员函数或公有接口设计，而不是滥用友元 常用场景：运算符重载（如 <<, >>）、工厂模式、工具类辅助计算等 过度使用友元会导致类之间的耦合度上升，不利于维护 基本上就这些。
关键是理解条件函数的语义：找“第一个满足 >= 目标”的位置。
" @app.route('/<int:user_id>/chat', methods=['POST']) def chat(user_id): user_message = request.form.get('message') # 从session加载会话历史，注意key的动态性 conversation_history_key = f'conversation_history_{user_id}' conversation_history = session.get(conversation_history_key, []) # 创建Pinecone向量存储对象 vectorstore = PineconeVectorStore( index=pinecone_index, embedding=embeddings, text_key=text_field ) bot_temperature = get_bot_temperature(user_id) custom_prompt = get_custom_prompt(user_id) # 初始化LLM llm = ChatOpenAI( openai_api_key=openai_api_key, model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=bot_temperature ) # 定义提示模板 prompt_template = f""" {custom_prompt} CONTEXT: {{context}} QUESTION: {{question}}""" TEST_PROMPT = PromptTemplate(input_variables=["context", "question"], template=prompt_template) # 创建会话记忆 memory = ConversationBufferWindowMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True, k=8) # 核心：配置带有元数据过滤的检索器 # 通过search_kwargs参数传递Pinecone的过滤条件 # {"user_id": {"$eq": user_id}} 表示元数据字段user_id的值等于当前user_id retriever = vectorstore.as_retriever( search_kwargs={"filter": {"user_id": {"$eq": user_id}}} ) # 创建会话检索链 conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=llm, retriever=retriever, # 使用带有过滤条件的检索器 memory=memory, combine_docs_chain_kwargs={"prompt": TEST_PROMPT}, ) # 处理用户输入并获取响应 response = conversation_chain.run({'question': user_message}) # 保存用户消息和机器人响应到session conversation_history.append({'input': user_message, 'output': response}) session[conversation_history_key] = conversation_history return jsonify(response=response) if __name__ == '__main__': # 确保设置了环境变量 if not all([openai_api_key, pinecone_api_key, pinecone_env, index_name, app.secret_key]): print("请设置所有必要的环境变量：OPENAI_API_KEY, PINECONE_API_KEY, PINECONE_ENVIRONMENT, PINECONE_INDEX, FLASK_SECRET_KEY") exit(1) app.run(debug=True)代码解析： vectorstore = PineconeVectorStore(...): 初始化LangChain的Pinecone向量存储。
在 PHP-GD 中填充矩形区域，可以使用 imagefilledrectangle() 函数。
Process 模型 hasMany Product 模型。
对于普通vector： vector vec; vec.push_back(1); vec.push_back(2); vec.clear(); // 此时vec为空 对于二维vector（vector of vector）： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； vector> matrix; matrix.push_back({1, 2, 3}); matrix.push_back({4, 5}); matrix.clear(); // 清空所有行和元素 2. 清空后释放内存（可选） 调用clear()并不会保证释放内部占用的内存空间。
缺点： 增加了系统复杂性（需要部署和管理消息队列服务），最终一致性而非强一致性。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。
互斥锁虽然引入了阻塞和开销，但它提供了一个简单而强大的工具来驯服这种不确定性，让并发程序变得可控。
4. 实际测试线程安全效果 创建多个线程并发调用安全函数，观察最终结果是否正确。
基本语法如下： dynamic_cast<目标指针类型>(源指针) dynamic_cast<目标引用类型>(源引用) 示例： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； class Base { public:     virtual ~Base() {} // 必须有虚函数以启用RTTI }; class Derived : public Base { public:     void specificMethod() { } }; Base ptr = new Derived(); Derived d = dynamic_cast<Derived*>(ptr); if (d) {     d->specificMethod(); // 安全调用 } 如果转换失败，返回空指针（对指针类型）；对引用类型则抛出 std::bad_cast 异常。

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