多继承允许多个基类被一个派生类继承，实现代码复用；但可能引发菱形继承问题，需通过虚继承解决数据冗余和二义性，同时同名函数需用作用域解析符明确调用。
# 读取第二个工作表（索引为1） df_second_sheet = pd.read_excel('my_report.xlsx', sheet_name=1) print("\n读取第二个工作表的前几行：") print(df_second_sheet.head()) 读取多个工作表： 读取所有工作表： 这是我个人觉得非常实用的一个功能。
2.1 物理移动模型文件并调整命名空间 首先，你需要将模型文件从 app/ 目录移动到新创建的 app/Models/ 目录。
使用接口定义服务依赖 Go的接口机制非常适合解耦服务之间的依赖。
只要按步骤来，不复杂但容易忽略错误处理。
示例代码：PutUvarint的编码长度 以下Go语言代码示例展示了不同uint64值经过PutUvarint编码后的字节长度：package main import ( "encoding/binary" "fmt" ) func main() { // binary.MaxVarintLen64 定义了 uint64 变长编码的最大字节数，即 10 buf := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) // 较小的 uint64 值 val1 := uint64(150) // 150 (十进制) = 10010110 (二进制) n1 := binary.PutUvarint(buf, val1) fmt.Printf("值: %d, 编码字节: %v, 长度: %d\n", val1, buf[:n1], n1) // 预期输出: 150 编码为 2 字节 // 刚好需要 1 字节表示的最大值 (0-127) val2 := uint64(127) // 01111111 n2 := binary.PutUvarint(buf, val2) fmt.Printf("值: %d, 编码字节: %v, 长度: %d\n", val2, buf[:n2], n2) // 预期输出: 127 编码为 1 字节 // 较大的 uint64 值，需要 9 字节 // 1 << 56 刚好跨越到第 9 个 7 位组 val3 := uint64(1 << 56) // 1后面跟56个0 n3 := binary.PutUvarint(buf, val3) fmt.Printf("值: %d, 编码字节: %v, 长度: %d\n", val3, buf[:n3], n3) // 预期输出: 1<<56 编码为 9 字节 // 最大的 uint64 值 (2^64 - 1)，需要 10 字节 val4 := uint64(0xFFFFFFFFFFFFFFFF) // 所有位都是 1 n4 := binary.PutUvarint(buf, val4) fmt.Printf("值: %d, 编码字节: %v, 长度: %d\n", val4, buf[:n4], n4) // 预期输出: 最大 uint64 值编码为 10 字节 }运行上述代码，您会观察到不同大小的uint64值，其通过PutUvarint编码后的字节长度确实是可变的，从1字节到10字节不等。
若仅用 var s []int 或 s := []int{}，每次扩容可能翻倍容量，小数据尚可，大数据量下拷贝代价高 追加大量数据前，通过 cap() 检查当前容量，必要时用 append 和零值扩容预占空间 及时清理map引用防止内存泄漏 map中的键值对即使不再使用，只要仍被map持有，就不会被GC回收。
如果缺少指定头，直接返回 401，不再进入后续处理；否则调用 next(context) 继续流程。
$fileSize = $uploadedFile->getSize(); // 例如: 53388 (字节) 获取MIME类型 (MIME Type)getMimeType() 方法返回文件的MIME类型，这对于验证文件类型非常有用。
本文介绍了如何使用 Go 语言获取终端窗口的尺寸，并在屏幕中心显示指定文本。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 在远程平台创建新仓库，获取仓库地址（如https://github.com/username/project.git）。
如果直接使用http.Get或http.Post，则无法自定义Header。
在使用 Go 语言的 os.Getwd() 函数获取当前工作目录时，有时会遇到 EOF (End Of File) 错误。
如果仍然遇到问题，请检查 Laravel 的日志文件 (storage/logs/laravel.log)，以获取更多错误信息。
使用Java格式化XML输出 Java中可以借助Transformer类实现XML的格式化输出，常用于DOM解析后的内容美化。
这背后的设计哲学，在我看来，可能更偏向于显式地声明依赖，从而提高代码的清晰度和可维护性。
read_csv 函数提供了 parse_dates 参数来辅助这一过程。
Go中接口实现取决于方法接收者类型：值接收者允许值和指针类型实现接口，而指针接收者仅允许指针类型实现。
read_csv 的 dayfirst 参数可以帮助解决这个问题： dayfirst=True：指示 Pandas 优先将日期字符串解析为 "日/月/年" 格式。
因此，在实际项目中，尤其是需要长时间运行的服务中，日志滚动是必不可少的。

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