基础代码 首先，我们回顾一下用于压缩目录中子文件夹的基础代码：import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)这段代码定义了两个关键函数：create_zip 用于将单个文件夹压缩成 zip 文件，zip_subfolders 用于遍历输入目录中的所有子文件夹并调用 create_zip。
文章将对比低效的循环方法与pandas推荐的矢量化解决方案，如使用series.where()和部分字符串索引，强调性能优化和正确的日期处理技巧。
这种方法可以有效地保持数据库的整洁，提高系统性能，并减少手动操作的负担。
推荐的放置位置是： 子主题的 functions.php 文件： 这是最常见且推荐的做法，可以确保在主题更新时您的自定义代码不会丢失。
例如，你可以加载一个JPEG图像，对其进行处理，然后保存为PNG。
如果表达式是带括号的表达式，如 (x)，即使 x 是变量，也会被视为左值，decltype 会保留引用。
基本上就这些。
不复杂但容易忽略细节。
示例代码：SELECT * FROM customer WHERE REPLACE(phone, ' ', '') LIKE '%803222222%';代码解释： 纳米搜索 纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎 30 查看详情 REPLACE(phone, ' ', '')：这一部分会遍历customer表中的每一行，取出phone字段的值，并将其中的所有空格（' '）替换为空字符串（''）。
四、函数的使用与作用域 PHP函数可以在脚本任意位置调用，但需确保定义在调用前（除非是条件定义）。
示例：带超时的 channel 操作 select { case msg := <-ch: fmt.Println("Received:", msg) case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println("Timeout, no message received") } 注意： time.After(d) 内部创建了一个 Timer 并返回其 Channel，适合一次性超时场景。
在C++中，unique_ptr 是一种智能指针，用于管理动态分配的对象，确保同一时间只有一个指针拥有该对象的所有权。
但是，如果类型安全和代码可维护性是首要考虑因素，那么 std::variant 绝对是更好的选择。
datastore.NewQuery(kind string) *Query 该函数用于创建一个针对特定实体 kind 的新查询。
这种模式将“要执行什么”的逻辑与“如何执行”的实现分离开来。
如果接口方法需要修改接收器状态，必须使用指针接收器实现。
如果为 True，则返回的DataFrame将保留原始形状，并在没有差异的位置填充 NaN。
RawPath：编码前的路径（如果Path字段是解码后的）。
可以通过设置 Comma 字段来更改。
避免使用777权限，除非绝对必要，并且仅在短时间内使用。

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