总结 本教程介绍了如何使用 Scrapy 提取未被 <div> 包裹的 HTML 数据。
关键点总结 只要类可能被继承，并且会被多态使用（基类指针指向派生类对象），就应该把析构函数定义为virtual。
建议： 对接口传入的数据做统一字符过滤 在持久化之前对可能生成XML的内容进行预处理 使用标准化的编码（如UTF-8）并确保全程一致 这样能大幅降低后期解析出错的概率。
友元关系是单向的 —— A是B的友元，并不表示B也是A的友元 友元关系不能被继承 —— 子类不会自动成为基类友元的受益者 友元关系不具有传递性 —— A是B的友元，B是C的友元，不代表A能访问C的私有成员 尽量将友元函数定义为具体需要访问私有成员的最小集合，避免滥用 基本上就这些。
声明和初始化栈 stack 的模板定义形式为：std::stack<类型> 栈名; 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 例如： std::stack<int> s; // 存储整数的栈 std::stack<string> str_s; // 存储字符串的栈 std::stack<double> d_s; // 存储双精度浮点数的栈 注意：stack 不支持用列表初始化（如 std::stack s{1,2,3};），只能通过压入元素的方式添加数据。
可以通过以下方式处理： 注册 ApplicationListener 监听 RefreshEvent 事件 在事件回调中执行自定义刷新逻辑 结合 @PostConstruct 和 destroy 方法管理资源生命周期 保证更新的安全与一致性 热更新过程中需注意： 避免频繁刷新导致性能问题，可加入去抖或限流机制 灰度发布配置，先推送到部分实例验证效果 配置回滚能力，出问题能快速恢复旧版本 基本上就这些。
PHP的DateTime类虽然能够处理时区转换，但它依赖于底层操作系统提供的当前时间。
:%f确保了毫秒部分被正确解析。
在C++中，std::map 默认是根据键（key）进行排序的，且不支持直接按值（value）排序。
适用场景包括： 读取大型文件: 逐行读取文件内容，而不是一次性 file_get_contents()。
这对于维护多台机器或者频繁更新来说，确实是个体力活。
注意：需控制并发数量，避免系统资源耗尽，并做好错误日志记录。
总结 通过实现 sort.Interface 接口，Go语言提供了一种简洁而强大的方式来对任何自定义切片类型进行排序。
使用fmt.Errorf("%w", err)包装错误以保留原始错误链，便于后续通过errors.Is或errors.As判断错误类型。
C++20 Ranges让数据处理更简洁安全，避免了传统循环中的边界错误，也提升了可读性。
116 查看详情 定义一个MessageQueue类，包含push()入队和pop()出队方法。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 注意构造顺序：使用虚继承后，最派生类（如D）会直接负责初始化虚基类A，即使中间类B、C也有构造函数。
异常处理：设置超时后，当网络操作超时时，会抛出 socket.timeout 异常。
以下是一个基于 rate.Limiter 的中间件示例：package main <p>import ( "golang.org/x/time/rate" "net/http" "time" )</p><p>var limiter = rate.NewLimiter(10, 50) // 每秒10个令牌，最多容纳50个</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">go语言免费学习笔记（深入）</a>”；</p><p>func rateLimit(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if !limiter.Allow() { http.StatusText(http.StatusTooManyRequests) http.Error(w, "请求过于频繁", http.StatusTooManyRequests) return } next.ServeHTTP(w, r) } }</p><p>func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("处理请求")) }</p><p>func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/", rateLimit(handler)) http.ListenAndServe(":8080", mux) } 上面代码中，每秒最多处理10个请求，最多可积压40个（burst=50）。
正确的做法是定义一个包含所有目标分类的数组，然后使用 array_intersect() 与从订单中提取的分类数组进行比较。

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