备份恢复： 数据库备份更小、更快，图片文件可以单独备份或利用云存储服务的冗余机制。
使用互斥参数组： 如果某些参数之间是互斥的，可以使用add_mutually_exclusive_group方法，确保用户不会同时指定这些参数。
始终推荐使用%#v来精确检查复杂数据结构（如切片、映射、结构体）的内容，因为它会打印出值的Go语法表示，这对于理解实际存储的内容非常有帮助。
_get_text_embedding(self, text: str) -> List[float]: 用于生成单个文档文本字符串的嵌入向量。
不复杂但容易忽略细节。
对于大多数需要集成WordPress页脚的场景，后两种基于HTTP请求和DOM解析的方法通常更为健壮和推荐。
这迫使开发者在编写代码时就考虑错误情况，而不是等到运行时才发现问题。
这种方法避免了加载整个数据集，从而显著提高了效率。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 先在 items.py 中定义 Loader： from scrapy.loader import ItemLoader from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose <p>class BookItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(str.strip), output_processor=TakeFirst() ) price = scrapy.Field() author = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() rating = scrapy.Field()</p><h1>可以在 spider 中使用</h1><p>from scrapy.loader import ItemLoader</p><p>def parse(self, response): loader = ItemLoader(item=BookItem(), response=response) loader.add_css('title', 'h1.title::text') loader.add_css('price', 'span.price::text') loader.add_value('url', response.url) yield loader.load_item()</p>4. 数据输出与管道处理 定义好 Item 后，可以通过 Pipeline 将数据保存到 JSON、数据库等。
何谓“猴子补丁”（Monkey Patching） 上述在运行时修改现有模块、类或对象的行为，通常被称为“猴子补丁”（Monkey Patching）。
它启动了两个Goroutine：display 和 sum。
它只关心“你在哪儿”，而不关心“你当时身体状况如何”。
C# 中只能传递 DataTable、DbDataReader 或实现了 IEnumerable<SqlDataRecord> 的对象。
基本原理 Go的 select 语句用于监听多个通道操作。
.keys()、.values()和.items()方法本身返回的就是可迭代对象，这意味着你可以直接在for循环中使用它们，而无需先将其转换为列表。
在使用 Go（Golang）开发微服务架构时，通常会涉及多个服务协同工作。
将初始化代码放在 $(function() { ... }); 或 $(document).ready(function() { ... }); 中是最佳实践，以避免在元素尚未存在时尝试对其进行操作。
逃逸分析与编译器优化 Go编译器会进行逃逸分析，决定变量分配在栈还是堆。
系统通过解析这些XML文件，将静态配置转换为运行时可用的对象。
对于大多数常规数学任务，math包已经足够强大且高效。

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