合理使用可显著提升维护性。
这种映射关系初看可能有点反直觉，但它确保了[rbegin(), rend())这个区间在逻辑上与[begin(), end())是对应的，只是遍历方向不同。
这样，约束变为： ∑ arr_i * x_i >= ∑ arr_i * (1 - x_i) + t 进一步简化这个不等式： ∑ arr_i * x_i >= ∑ arr_i - ∑ arr_i * x_i + t2 * ∑ arr_i * x_i >= ∑ arr_i + t∑ arr_i * x_i >= (∑ arr_i + t) / 2 其中 ∑ arr_i 是原始数组所有元素的总和，这是一个常数。
在这种情况下，可以考虑使用流式 JSON 解析器，例如 github.com/json-iterator/go，它可以更有效地处理大型 JSON 数据。
应用依赖倒置原则：通过接口定义行为，让外部模块注入具体实现，减少包间直接引用。
通过接口多态性，新增访问者无需修改节点代码，实现解耦与可扩展性。
1. 安装与配置 json-c 库 在开始前，确保系统已安装 json-c 开发库： Ubuntu/Debian: sudo apt-get install libjson-c-dev CentOS/RHEL: sudo yum install json-c-devel（或使用 dnf） macOS: brew install json-c 编译时需链接 json-c 库，例如： g++ main.cpp -ljson-c 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 2. 基本JSON解析示例 假设有一个JSON字符串： {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"} Find JSON Path Online Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder 30 查看详情 使用 json-c 解析它的基本步骤如下：#include <json-c/json.h> #include <iostream> int main() { const char *json_str = R"({"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"})"; // 解析JSON字符串 struct json_object *root = json_tokener_parse(json_str); if (!root) { std::cerr << "Failed to parse JSON\n"; return -1; } // 获取字段值 json_object *name_obj, *age_obj, *city_obj; if (json_object_object_get_ex(root, "name", &name_obj)) { std::cout << "Name: " << json_object_get_string(name_obj) << "\n"; } if (json_object_object_get_ex(root, "age", &age_obj)) { std::cout << "Age: " << json_object_get_int(age_obj) << "\n"; } if (json_object_object_get_ex(root, "city", &city_obj)) { std::cout << "City: " << json_object_get_string(city_obj) << "\n"; } // 释放对象 json_object_put(root); return 0; }3. 处理数组和嵌套结构 json-c 同样支持解析数组和嵌套对象。
如果使用IP地址访问服务器，证书必须包含该IP地址。
通过在路径表达式中对这些特殊键名使用双引号进行正确引用，可以有效解决因解析错误导致的插入失败问题。
如果返回值小于0，则$a排在$b前面（即$a比$b更新）。
# 目标总和 = 子集大小 * 超集均值 set_partitioning_model += pulp.lpSum(abs_sum_errs), "Minimize_Absolute_Sum_Errors" # 3. 添加约束 for s_i, st_vars in covering.items(): # 计算当前子集s_i的实际元素值之和 current_set_sum = pulp.lpSum([p * superset[idx] for idx, p in enumerate(st_vars)]) # 计算子集s_i的目标总和 target_set_sum = set_sizes[s_i] * superset_mean # 定义子集s_i的总和误差 (实际总和 - 目标总和) set_sum_err = pulp.LpVariable(f"set_{s_i}_sum_error") set_partitioning_model += set_sum_err == (current_set_sum - target_set_sum), \ f"Sum_Error_Definition_Set_{s_i}" # 将绝对误差转换为线性约束: |x| <= y 等价于 x <= y 和 -x <= y set_partitioning_model += abs_sum_errs[s_i] >= set_sum_err, \ f"Abs_Error_Constraint_Pos_Set_{s_i}" set_partitioning_model += abs_sum_errs[s_i] >= -set_sum_err, \ f"Abs_Error_Constraint_Neg_Set_{s_i}" # 约束: 每个子集的大小必须符合预设 for n, st_vars in zip(set_sizes, covering.values()): set_partitioning_model += pulp.lpSum(st_vars) == n, \ f"Set_Size_Constraint_{n}" # 约束: 超集中的每个元素只能被使用一次 # 遍历超集中的每个元素（通过其索引），确保它在所有子集变量中总和为1 for idx_in_superset in range(len(superset)): # 获取所有子集对应此元素的变量 element_assignment_vars = [covering[s][idx_in_superset] for s in range(N)] set_partitioning_model += ( pulp.lpSum(element_assignment_vars) == 1, f"Element_{idx_in_superset}_Used_Once", ) # 4. 求解模型 set_partitioning_model.solve() # 5. 解析结果 if set_partitioning_model.status != pulp.LpStatusOptimal: print(f"求解状态: {pulp.LpStatus[set_partitioning_model.status]}") return [], [] allocated_subsets = [] subset_means = [] for k, v in covering.items(): current_subset = [] for idx, var in enumerate(v): if var.value() == 1: current_subset.append(superset[idx]) allocated_subsets.append(current_subset) if current_subset: subset_means.append(mean(current_subset)) else: subset_means.append(0) # 或根据实际情况处理空子集 return allocated_subsets, subset_means, superset_mean # 示例1：完美分配 print("--- 示例1：完美分配 ---") superset_ex1 = [100]*5 + [101]*10 + [102]*5 set_sizes_ex1 = [2, 4, 14] subsets_ex1, means_ex1, total_mean_ex1 = solve_set_partitioning(superset_ex1, set_sizes_ex1) print(f"超集均值: {total_mean_ex1}") for i, subset in enumerate(subsets_ex1): print(f"子集 {i}: {subset}, 均值: {means_ex1[i]}") # 示例2：最佳近似分配 print("\n--- 示例2：最佳近似分配 ---") superset_ex2 = [100]*5 + [103]*10 + [104]*5 set_sizes_ex2 = [2, 4, 14] subsets_ex2, means_ex2, total_mean_ex2 = solve_set_partitioning(superset_ex2, set_sizes_ex2) print(f"超集均值: {total_mean_ex2}") for i, subset in enumerate(subsets_ex2): print(f"子集 {i}: {subset}, 均值: {means_ex2[i]}")示例1输出：--- 示例1：完美分配 --- 超集均值: 101.0 子集 0: [101, 101], 均值: 101.0 子集 1: [100, 100, 102, 102], 均值: 101.0 子集 2: [100, 100, 100, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 102, 102, 102], 均值: 101.0示例2输出：--- 示例2：最佳近似分配 --- 超集均值: 102.5 子集 0: [103, 103], 均值: 103.0 子集 1: [100, 100, 104, 104], 均值: 102.0 子集 2: [100, 100, 100, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 104, 104, 104], 均值: 102.57142857142857可以看到，PuLP找到了一个最优解，尽管在示例2中无法达到完美均值，但它最小化了总体的均值偏差。
*/ function getAllFilePathsRecursive(string $path): array { $allFilePaths = []; // 初始化当前层级的结果数组 // 检查路径是否有效且是可打开的目录 if (!is_dir($path) || !($dirHandle = opendir($path))) { // 路径无效或无法打开目录，返回空数组 error_log("无法打开目录: " . $path); return $allFilePaths; } while (false !== ($item = readdir($dirHandle))) { // 跳过当前目录 '.' 和上级目录 '..' if ($item === '.' || $item === '..') { continue; } // 构建完整的新路径，使用跨平台的目录分隔符 $newPath = $path . DIRECTORY_SEPARATOR . $item; if (is_dir($newPath)) { // 如果是目录，递归调用自身，并将返回的结果与当前结果数组合并 // array_merge 用于扁平化数组，避免嵌套 $allFilePaths = array_merge($allFilePaths, getAllFilePathsRecursive($newPath)); } else { // 如果是文件，将其完整路径添加到结果数组 // 可以根据需要添加其他文件过滤条件，例如排除.DS_Store if ($item !== '.DS_Store') { // 排除macOS的隐藏文件 $allFilePaths[] = $newPath; } } } closedir($dirHandle); // 关闭目录句柄，释放资源 return $allFilePaths; // 返回当前层级收集到的所有文件路径 } // 示例用法： $basePath = "/Users/mycomputer/Documents/www/Photos_projets"; // 请替换为您的实际路径 // 检查起始路径是否存在且是目录 if (!is_dir($basePath)) { echo "错误：起始路径不存在或不是一个目录。
确保在程序退出时恢复原始设置。
根据需要下载相应的语言包。
我们来看几个关键的配置点： 选择基础规则集： 通常我们会从一个成熟的规则集开始，比如@PSR12。
在某些场景下，这种方式可能更简洁。
良好的错误处理能够提升程序的稳定性和可靠性。
5. 优化输出：使用 Laravel API Resources (可选但推荐) 对于更复杂的 API 响应或需要统一格式化输出的场景，Laravel 的 API Resources 是一个非常强大的工具。
通过理解错误原因，使用 JSON 验证工具，仔细检查 JSON 字符串，并使用结构体进行反序列化，可以有效地避免此类错误的发生，提高代码的健壮性和可靠性。
74 查看详情 func getErrorMessage(field, tag string) string { switch field { case "Username": switch tag { case "required": return "用户名不能为空" case "min": return "用户名至少3个字符" case "max": return "用户名不能超过20个字符" } case "Password": switch tag { case "required": return "密码不能为空" case "min": return "密码至少6位" } } return "输入无效" } 在HTML模板中显示错误提示 使用 html/template 包渲染表单，并在对应字段下方展示错误信息。

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