\S 匹配任何非空白字符，\n 匹配换行符，[^\S\n] 表示匹配任何不是非空白字符且不是换行符的字符，实际上就是匹配空格、制表符等空白字符（但不包括换行符）。
关键是不能直接当作完整XML处理，必须借助中间容器或专用对象。
第二个 RunnablePassthrough.assign(context=...) 类似地，将格式化后的文档作为context添加到输入字典。
下面从功能设计到编码一步步说明如何实现。
如果你的应用程序中存在多个 XML 处理场景，请务必谨慎管理这个设置，并在必要时在操作完成后将其重置为 null，以避免意外影响或安全漏洞。
将Python的内置类型（如字典、列表、字符串、数字等）序列化为JSON是json模块的拿手好戏。
通过基类指针或引用操作不同派生类对象，统一调用接口，但实际执行的是对应类的实现 提高代码扩展性，新增派生类无需修改原有调用逻辑 实现接口与实现分离，有利于大型程序设计和维护 纯虚函数与抽象类 如果一个虚函数没有具体实现，仅作为接口规范，可以定义为纯虚函数： 阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
例如，以下是一个常见的实现思路：import pandas as pd def standardize_labels_initial(df, id_col, label_col): def get_most_common_or_first(group): labels_counts = group[label_col].value_counts() # 检查前两个标签计数是否相同，即存在平局 if len(labels_counts) > 1 and labels_counts.iloc[0] == labels_counts.iloc[1]: # 如果平局，取组内的第一个观测值作为标准 return group[label_col].iloc[0] # 否则，取计数最多的标签 return labels_counts.idxmax() common_labels_map = df.groupby(id_col).apply(get_most_common_or_first) df['standardized_label'] = df[id_col].map(common_labels_map) return df # 示例数据 data = { 'ID': [222, 222, 222, 222, 222, 333, 333, 333], 'raw_label': ['LA Metro', 'LA Metro', 'Los Angeles Metro', 'LA Metro', 'Los Angeles Metro', 'Apple', 'Orange', 'Apple'] } df_initial = pd.DataFrame(data) # df_initial_result = standardize_labels_initial(df_initial.copy(), 'ID', 'raw_label') # print(df_initial_result)这种方法虽然考虑了平局情况，但其自定义的平局处理逻辑（取组内第一个观测值）可能导致在某些特定数据分布下，结果不如预期。
本文旨在解决 laravel 应用中日期字段在 mysql 数据库中被错误存储为 '0000-00-00' 的常见问题。
下面介绍几种常用且准确的计时方法。
不复杂但容易忽略细节。
使用std::chrono::steady_clock可实现高精度计时，通过记录时间点并计算差值，结合duration_cast转换单位，推荐封装为Timer类以方便重复使用，避免误用system_clock或遗漏count()。
// src/AppBundle/Security/ApiKeyAuthenticator.php namespace AppBundle\Security; use Doctrine\ORM\EntityManager; use Symfony\Component\HttpFoundation\Request; use Symfony\Component\HttpFoundation\JsonResponse; use Symfony\Component\Security\Core\Authentication\Token\TokenInterface; use Symfony\Component\Security\Core\Exception\AuthenticationException; use Symfony\Component\Security\Core\User\UserProviderInterface; use Symfony\Component\Security\Guard\Authenticator\AbstractGuardAuthenticator; use AppBundle\Entity\ApiKey; // 假设你有一个ApiKey实体 class ApiKeyAuthenticator extends AbstractGuardAuthenticator { private $em; public function __construct(EntityManager $em) { $this->em = $em; } /** * 检查请求是否包含认证凭据。
import json json_output = """\ [ {"any": 2023}, { "dia": 24, "mes": 1, "any": 2023, "mes_referencia": 12, "any_referencia": 2022, "calendari_nom": "CCC" }, { "dia": 4, "mes": 12, "any": 2023, "mes_referencia": 10, "any_referencia": 2023, "calendari_nom": "FFF" }, { "dia": 4, "mes": 1, "any": 2023, "mes_referencia": 0, "any_referencia": 2022, "calendari_nom": "GAS", "periode_ref": "TT" }, { "dia": 3, "mes": 10, "any": 2023, "mes_referencia": 0, "any_referencia": 2023, "calendari_nom": "GAS", "periode_ref": "22" } ]""" data = json.loads(json_output) for i, d in enumerate(data, 1): with open(f"data_out_{i}.json", "w") as f_out: json.dump(d, f_out, indent=4)代码解释： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； data = json.loads(json_output): 使用 json.loads() 函数将 JSON 字符串 json_output 解析为 Python 对象（在本例中是一个列表）。
1. 使用指针模拟动态数组删除 虽然普通数组不能改变大小，但可以使用指针配合动态分配的数组（new[]）来实现扩容与逻辑删除。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 解决方案：占位符替换策略 由于 DOMDocument 在解析时对 @ 字符的处理限制，一个有效的策略是在解析前将这些特殊字符替换为 DOMDocument 可以接受的临时占位符，然后在保存 HTML 后再将占位符还原。
只要每一步都检查错误，并合理使用 defer 处理清理，就能写出安全可靠的文件写入代码。
<ol><li>PHP中使用preg_match、preg_match_all、preg_replace等函数实现正则操作；2. 正则由普通字符和元字符组成，常用元字符包括. ^ $ <em> + ? \d \w [] ()；3. 常见应用：验证手机号/^1[3-9]\d{9}$/、邮箱/^\w+([-+.]\w+)@\w+([-.]\w+).\w+([-.]\w+)$/、密码强度/^(?=.<em>[a-z])(?=.</em>[A-Z])(?=.<em>\d).{8,}$/；4. preg_match匹配首个结果，preg_match_all获取所有匹配，preg_replace替换内容，preg_split分割字符串；5. 示例：提取URL域名用preg_match('/https?://(1+)//', $url, $matches)，过滤HTML标签用preg_replace('/<2>/is', '', $text)。
实际应用如权限继承：level="user"时输出“可以评论”和“可以删除内容”，避免逻辑重复，提升代码简洁性，但需注意可读性并辅以注释说明。
这些方法并非相互排斥，反而可以组合使用。

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