示例（Linux）：#include <sys/types.h> #include <unistd.h> #include <iostream> <p>int main() { int fd[2]; pipe(fd); pid_t pid = fork();</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">if (pid == 0) { // 子进程：读 close(fd[1]); char buf[100]; read(fd[0], buf, sizeof(buf)); std::cout << "Received: " << buf << std::endl; close(fd[0]); } else { // 父进程：写 close(fd[0]); write(fd[1], "Hello from parent", 18); close(fd[1]); } return 0;} 命名管道（FIFO）：通过mkfifo()创建一个特殊文件，允许无亲缘关系的进程通信。
首先定义链表节点结构，包含数据域和指针域，并提供构造函数初始化；接着实现头插法和尾插法插入节点，头插法将新节点置于链表头部，尾插法遍历至末尾插入；然后通过遍历操作打印链表内容，删除操作需定位目标节点前驱并安全释放内存；最后在程序结束时调用资源管理函数逐个释放节点，防止内存泄漏。
使用 prometheus/client_golang 库可以轻松注册和暴露自定义指标： 引入包：github.com/prometheus/client_golang/prometheus 和 prometheus/client_golang/prometheus/promhttp 定义计数器、直方图等指标，例如记录HTTP请求次数或响应延迟 通过HTTP路由（如 /metrics）暴露指标，供Prometheus定时抓取 示例代码片段： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) go http.ListenAndServe(":8080", nil) 使用OpenTelemetry实现分布式追踪 现代微服务架构需要追踪请求链路。
使用 type 定义新类型 最基本的语法是使用 type 后跟新类型名和基础类型： type MyInt int type UserID int64 这样定义后，MyInt 和 int 虽然底层结构相同，但它们是不同的类型，不能直接混用，需要显式转换。
'mime': 附件的MIME类型，例如'application/pdf'、'image/png'等。
以下是基于scikit-learn库实现决策树分类的完整步骤，适用于大多数实际应用场景。
Laravel 提供了 old() 辅助函数来完成这项工作。
最直接的解决方案是使用str()函数进行显式类型转换。
在原始模式下，终端将不再缓冲输入，而是将每个按键事件立即传递给程序。
通过集合运算，可以高效地识别出这两类文件夹，并进行相应的处理。
命名空间： 对于 XML 命名空间，如 xmlns 和 xmlns:xsi，使用 setAttribute() 是最直接和推荐的方式。
执行效率： 通常比手动循环更快，尤其是在处理大量数据时。
总结 当HTML锚点链接在非根目录的URL下导致页面重载时，根本原因通常是href属性没有明确指定当前页面的路径。
合理使用值类型可以显著提升程序性能，尤其是在高频调用路径上。
反射操作map需注意类型匹配与性能开销，建议仅在运行时类型不确定时使用。
立即学习“前端免费学习笔记（深入）”； 运行完整版Windows 8 (或更高版本) 的平板电脑： 如果平板电脑运行的是完整版的Windows 8（或更高版本，如Windows 10、Windows 11），那么理论上你的程序应该可以运行。
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这意味着它们必须是不可变类型，比如数字、字符串、元组等。
本教程将详细解析这些问题，并提供一套规范的解决方案。
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