116 查看详情 # main.py (FastAPI application - 添加 WebSocket 部分) from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect import asyncio import json import time # ... (上面的 FastAPI app 和 hardware_status 定义不变) ... # WebSocket连接管理器 class ConnectionManager: def __init__(self): self.active_connections: list[WebSocket] = [] async def connect(self, websocket: WebSocket): await websocket.accept() self.active_connections.append(websocket) def disconnect(self, websocket: WebSocket): self.active_connections.remove(websocket) async def send_personal_message(self, message: str, websocket: WebSocket): await websocket.send_text(message) async def broadcast(self, message: str): for connection in self.active_connections: await connection.send_text(message) manager = ConnectionManager() # 模拟硬件状态变化的函数 (用于WebSocket) async def hardware_status_broadcaster(): while True: await asyncio.sleep(5) # 每5秒检查一次 new_temperature = hardware_status["temperature"] + (1 if time.time() % 2 == 0 else -1) if new_temperature < 20: new_temperature = 20 if new_temperature > 30: new_temperature = 30 if new_temperature != hardware_status["temperature"]: hardware_status["temperature"] = new_temperature print(f"Hardware status changed (WS): {hardware_status}") await manager.broadcast(json.dumps(hardware_status)) # WebSocket通常不需要心跳，因为连接本身是持久的 @app.websocket("/ws/hardware-status") async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket): await manager.connect(websocket) try: # 第一次连接时发送当前状态 await websocket.send_text(json.dumps(hardware_status)) # 保持连接活跃，等待客户端消息（如果需要） while True: data = await websocket.receive_text() print(f"Received message from client: {data}") # 如果客户端发送消息，可以根据消息进行处理 except WebSocketDisconnect: manager.disconnect(websocket) print("Client disconnected from WebSocket.") # 启动一个后台任务来持续广播硬件状态 @app.on_event("startup") async def startup_event(): asyncio.create_task(hardware_status_broadcaster())React前端实现示例： 前端使用浏览器原生的 WebSocket API。
豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 pprof goroutine profile： 导入 net/http/pprof 包自动注册路由 访问 /debug/pprof/goroutine 查看当前所有goroutine堆栈 若数量异常增长，可能存在goroutine泄漏 trace工具： 通过 runtime/trace 记录程序执行轨迹 可视化展示goroutine调度、网络、syscalls等事件时间线 能清晰看出哪个阶段发生长时间阻塞 这些工具配合使用，可以还原程序在高并发下的真实行为。
安装 RabbitMQ 与配置环境 在 .NET 项目能使用 RabbitMQ 前，必须先在服务器或本地环境中部署 RabbitMQ 服务。
在集合中使用 in 运算符>>> s {<MyObj: a>, <MyObj: b>, <MyObj: d>} >>> b in s <MyObj: b> calling __hash__ True >>> d in s <MyObj: d> calling __hash__ <MyObj: b> calling __eq__, other=<MyObj: d> <MyObj: d> calling __eq__, other=<MyObj: b> True在集合中使用 in 运算符时，Python 首先计算 x 的哈希值。
它依赖于 RTTI（Run-Time Type Information）机制，在运行时检查转换是否合法。
它简单易用，性能高效，是构建字符串的理想选择。
然而，不当的变量管理，尤其是变量的初始化位置，常常会导致循环行为异常，最典型的问题就是循环无法按预期终止，形成“无限循环”。
- 数组定义在函数内部并标记为 static - 多次调用共享同一块内存 - 不需要手动释放，但存在数据覆盖风险示例： int* getStaticArray() {     static int arr[3] = {10, 20, 30};     return arr; } 此方式适合临时数据共享，不适合需要独立副本的场景。
核心新特性让代码更简洁、安全且高效。
2.1 使用 go tool pprof go tool pprof 是一个功能强大的命令行工具，用于解析和可视化 pprof 生成的 profile 数据。
选择哪种方式取决于你的协议类型和性能要求。
但是，Go通过方法声明中的接收者（receiver）来实现类似的功能。
* * @param \Illuminate\Http\Request $request * @param \App\Models\User $user // 路由模型绑定自动注入User实例 * @return \Illuminate\Http\RedirectResponse */ public function editRolePermission(Request $request, User $user) { // 1. 获取表单提交的角色值 // $request->roles 等同于 $request->input('roles') $newRole = $request->roles; // 2. 更新用户角色 // 使用update方法批量更新属性 $user->update(["role" => $newRole]); // 或者通过设置属性再保存 // $user->role = $newRole; // $user->save(); // 3. 重定向回上一页并附带成功消息 return redirect()->back()->with("message", "用户角色更新成功！
例如，0.1 + 0.2可能不严格等于0.3。
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需调用imagesavealpha(true)并使用imagecolorallocatealpha创建透明背景，避免透明变黑；通过imagepng($image, 'output.png', 6)设置压缩级别6平衡文件大小与性能；始终用imagecreatetruecolor()防止颜色失真，且勿经JPEG中转以防损失。
Go语言的接口实现规则： 如果接口中的方法签名要求一个值接收器（即，接口方法没有指定接收器类型，但我们通常认为它对应一个值接收器的方法），那么一个类型 T 实现了该方法，一个 *T 也实现了该方法。
为了确保代码的健壮性和灵活性，我们需要一个通用的机制来标准化这些不同形式的输入，将其转换为目标列向量格式。
在我看来，这是Python初学者最容易混淆，但也是最需要搞清楚的一个知识点。
在C++中，cout 是标准输出流对象，定义在 <iostream> 头文件中，用于将数据输出到控制台。

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