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MySQL模糊查询:高效处理含空格和多格式电话号码

时间:2025-11-29 18:26:09

MySQL模糊查询:高效处理含空格和多格式电话号码
# 使用正则表达式从文本内容中提取所有设备名称 # 模式:(device-\w+-\d+-\d+ \w+) # 示例匹配:device-number1-2023-08 myname1 txt_device_names = re.findall(r"(device-\w+-\d+-\d+ \w+)", text_content) print("\n从文本文件中提取的设备名称:", txt_device_names)输出示例:从文本文件中提取的设备名称: ['device-number1-2023-08 myname1', 'device-number3-2023-08 myname3', 'device-number8-2023-08 myname8']2.3 关联与提取JSON数据 现在我们有了从文本文件中提取的设备名称列表。
关键是要同时做MIME类型、扩展名双重校验,并在服务器层面做好防护。
只有当数据不存在时才执行插入操作。
错误输出捕获: 使用capture_output=True和text=True可以捕获子进程的标准输出和标准错误,这对于调试WSL程序的问题至关重要。
注意事项: 安全性: 使用shell_exec需要谨慎,因为它会执行系统命令。
提取tt-target-idc-sign Cookie值的步骤 假设我们已经通过一个API请求获得了响应,并且想要提取tt-target-idc-sign Cookie的值。
对于单个学生的信息,前面提到的struct Student或者class Student是毋庸置疑的选择。
构造一个实现了该接口的struct,其Get方法返回预设的响应数据 也可使用httptest启动一个临时服务,返回固定内容 利用http.Client的Transport字段注入模拟RoundTripper 这样可以在不依赖外部环境的情况下测试错误处理、超时逻辑等场景。
小技巧与注意事项 删除元素时,若顺序不重要,可将最后一个元素移到待删位置,再缩容,提升效率: if len(slice) > 0 { slice[i] = slice[len(slice)-1] slice = slice[:len(slice)-1] } 这种方式适用于允许改变顺序的场景,比如去重或管理无序集合。
避免不必要的闭包捕获:闭包可能延长局部变量生命周期,谨慎使用。
例如,在一个包含时间序列数据的dataframe中,我们可能需要根据一个日期时间范围,在某个“状态”或“标志”列中插入一个特定的标记。
核心在于正确处理边界条件与空满判别逻辑。
*url.url是一个指向url.url结构体的指针,该结构体封装了一个url的各个组成部分(如协议、主机、路径、查询参数等),方便开发者以结构化的方式访问和操作url。
Notion API的响应体中通常会包含详细的错误信息。
Go语言本身没有提供一个适用于所有interface{}值的通用相等比较运算符。
任何实现了 ReadWriter 接口的类型,也必须同时实现 Reader 和 Writer 接口。
在 walkFn 中处理 error 时要格外小心,避免无限循环或其他意外行为。
这符合依赖倒置原则。
实现内存级用户管理 在没有数据库时,可用map模拟存储,配合互斥锁保证并发安全。
掌握模板类能让你写出更通用、高效的C++代码。

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