以下是一个具体示例：from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.prompts import ChatPromptTemplate from langchain.schema.output_parser import StrOutputParser from langchain.callbacks.tracers import ConsoleCallbackHandler # 导入 ConsoleCallbackHandler # 定义提示模板、模型和输出解析器 prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a joke about {topic}") model = ChatOpenAI() output_parser = StrOutputParser() # 构建 LCEL 链 chain = prompt | model | output_parser # 调用链，并在 config 中传入 ConsoleCallbackHandler # 这将把链的详细执行过程打印到控制台 chain.invoke({"topic": "ice cream"}, config={'callbacks': [ConsoleCallbackHandler()]})注意事项： 这种方法提供的输出与 Langchain 早期版本的“verbose mode”可能不完全相同，但它是当前获取 LCEL 链详细执行日志的最推荐和最接近的替代方案。
这意味着如果你默认值是一个函数调用或者一个表达式，这个调用或表达式也只会在定义时执行一次。
package component import ( "flag" "fmt" ) type ComponentConfig struct { WorkerCount int QueueName string } // NewComponentConfigFromArgs 从给定的参数中解析组件配置 func NewComponentConfigFromArgs(args []string) (*ComponentConfig, error) { // 创建一个独立的FlagSet fs := flag.NewFlagSet("component", flag.ContinueOnError) // ContinueOnError允许解析在出错时继续 workerCount := fs.Int("workers", 5, "Number of worker goroutines") queueName := fs.String("queue", "default", "Name of the message queue") // 解析传入的参数，而不是全局os.Args err := fs.Parse(args) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("failed to parse component flags: %w", err) } return &ComponentConfig{ WorkerCount: *workerCount, QueueName: *queueName, }, nil } // 示例：如何在main包中使用 /* package main import ( "flag" "fmt" "os" "your_module/component" // 假设component包在你自己的模块中 ) func main() { // 定义main包的全局标志 verbose := flag.Bool("v", false, "Enable verbose output") flag.Parse() // 解析全局标志 if *verbose { fmt.Println("Verbose mode enabled.") } // 模拟传递给组件的参数 // 注意：这里需要手动构造传递给FlagSet的参数切片 // 实际应用中，你可能需要从os.Args中筛选出特定前缀的参数 componentArgs := []string{"-workers", "10", "-queue", "priority"} // 使用FlagSet解析组件的特定参数 config, err := component.NewComponentConfigFromArgs(componentArgs) if err != nil { fmt.Fprintf(os.Stderr, "Error: %v\n", err) os.Exit(1) } fmt.Printf("Component Config: Workers=%d, Queue=%s\n", config.WorkerCount, config.QueueName) } */4. 通过API而非全局标志配置非main包 最推荐且最“安全”的做法是，在非main包中完全避免使用flag包来定义和解析配置。
示例：实现一个日志和耗时统计的一元拦截器 func loggingUnaryInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) {     start := time.Now()     log.Printf("Received unary request: %s", info.FullMethod)     resp, err := handler(ctx, req)     log.Printf("Completed unary request: %s, duration: %v, error: %v",         info.FullMethod, time.Since(start), err)     return resp, err } 2. 定义并实现流式拦截器 流式拦截器用于处理客户端流、服务端流或双向流的gRPC方法。
示例：读取基本类型（如 int） 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； int value; file.read(reinterpret_cast<char*>(&value), sizeof(value)); if (file.gcount() != sizeof(value)) { std::cerr << "读取数据不完整！
语义化版本（SemVer）：采用主版本.次版本.修订号格式（如v1.2.3），明确标识兼容性变更。
当尝试在列表推导式中执行类似k += 1这样的操作时，Python解释器会抛出SyntaxError。
示例：void printArray(const int* arr, int size) {   for (int i = 0; i < size; ++i)     std::cout << arr[i] << " "; } 该函数接受一个只读数组指针，避免意外修改原始数据。
本文介绍了如何在 Django 框架中实现自动删除数据库中创建时间超过 15 天的数据。
__func__属性是底层函数标识：尽管方法对象不同，但它们封装的底层函数对象（通过__func__访问）是相同的，这提供了一个稳定的标识来判断两个方法是否逻辑上相同。
vector是C++ STL中的动态数组，需包含<vector>头文件；支持push_back、pop_back、insert、erase等元素操作；可通过下标、at、front、back访问元素；提供size、empty、capacity等属性及多种遍历方式，适用于大多数动态数组场景。
std::stoi 最简洁，std::strtol 更健壮，而 stringstream 更适合与其他流操作集成。
L标志有助于防止此类问题。
例如，将 {"logo": {"url": "foo"}} 这样的结构，转换为模型中的 logo_url: "foo"，同时在序列化输出时不再保留原始的 logo 对象。
比如说，如果你只提供了en-US.resx和zh-CN.resx，那么一个运行在en-GB文化环境下的用户，就会自动回退到en-US的资源，这在一定程度上提供了容错性。
遵循这些原则，你的Django应用将能提供更丰富和动态的用户体验。
结尾的字符数组），应使用strcmp()函数。
调用front()或back()前应确保队列非空，否则行为未定义。
本文探讨了Python 3.12中type语句定义的类型别名文档化问题。
应用Rule::in()：将准备好的数组作为参数传递给Rule::in()，并将其包含在验证规则数组中。

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