from pydantic import BaseModel, Field, computed_field # 定义嵌套的Logo结构 class Logo(BaseModel): url: str = '' # 定义主模型 class Survey(BaseModel): # 原始的logo字段，通过exclude=True在序列化时排除 logo: Logo = Field(exclude=True) # 使用computed_field定义一个计算属性logo_url @computed_field @property def logo_url(self) -> str: # 从logo对象中提取url属性 return self.logo.url # 验证模型 data = {'logo': {'url': 'foo'}} survey_instance = Survey.model_validate(data) # 打印模型实例和序列化结果 print(f"模型实例: {survey_instance}") print(f"序列化结果: {survey_instance.model_dump()}")代码解析： class Logo(BaseModel)：定义了logo字段的预期嵌套结构。
1. 数据压缩的适用性评估 在决定是否以及如何进行数据压缩之前，首先需要对数据包的内容进行深入分析。
PHP中的+运算符提供了一种独特的数组合并机制，其核心在于处理键冲突时，始终优先保留左侧数组的元素。
在 Golang 中，由于没有类的概念，我们通过包级别的变量和函数来实现单例。
解决方案： 将 Friends 类型定义为 Friend 类型的切片，而不是包含切片的结构体。
然而，直接在 PHP 中 echo JavaScript 代码可能会遇到一些问题。
即使是大型项目，也能在相对较短的时间内完成编译，这大大提高了开发效率。
$product_code = $_GET['code'] ?? ''; if (str_starts_with($product_code, 'PROD') && strlen($product_code) == 12) { $numeric_part = substr($product_code, 4); if (ctype_digit($numeric_part)) { echo "有效的产品编码: " . $product_code . "\n"; } else { echo "产品编码数字部分无效。
shift()的默认行为： shift()在第一行会引入NaN。
本文旨在解决langchain rag系统在处理pdf格式faq文档时，检索不准确的问题。
XML在企业级应用集成、SOAP Web服务、行业标准（如金融FIXML、医疗HL7）及需严格验证的场景中不可替代，因其具备强类型、Schema验证和跨系统可靠性；而YAML以简洁和可读性见长，适用于现代配置管理（如Kubernetes、Ansible），但缺乏内置强类型机制，依赖缩进易出错。
常见内容包括： 函数声明（原型） 类定义（成员变量、成员函数声明） 模板定义（通常需写在头文件中） 宏定义、类型别名（typedef / using） extern 变量声明 通过 #include 指令，其他源文件可以“看到”这些声明，从而正确调用函数或使用类。
由于浮点类型可以表示整数，并且能够容纳NaN，因此整个列的数据类型会被强制转换为浮点型（例如float64），从而导致原始的整数值也带上小数点（如101变为101.0）。
Go语言通过encoding/csv包实现CSV文件读写，支持从文件读取、逐行解析、写入数据及处理特殊字符。
对我来说，这是大多数函数应该努力达到的最低标准。
RAII不是某种语法特性，而是一种设计思想。
这在处理错误、返回操作结果和状态等场景下极为方便。
// 这有点类似于其他语言中的Object类型（但不完全相同）。
plt.xlabel()：设置X轴的标签，说明X轴代表什么。
有时候，你可能需要在同一张图上展示两种或多种量纲完全不同的数据，比如温度和降水量，或者股票价格和交易量。

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