在C++中，编写可变参数函数有多种方式，根据语言标准的演进，主要有三种实现方法：C风格的可变参数（va_list）、模板可变参数（variadic templates）和C++11以后推荐的类型安全方式。
一个实用的项目结构可以帮助你高效、安全地完成这些任务。
什么是随机数种子？
""" # 检查请求路径是否匹配白名单中的任一端点 # 假设所有API路径都以 /api/v1/ 开头，且端点名称与路径的最后一部分对应 # 例如，如果端点是 'hello'，则匹配 '/api/v1/hello' 或 '/api/v1/hello/anything' is_whitelisted = False for endpoint in permitted_endpoints: # 排除Flask自带的'static'端点，通常不需要记录其日志 if endpoint == 'static': continue # 构建正则表达式来匹配请求路径 # 这里以 '/api/v1/' 作为前缀示例，请根据您的实际API路径结构调整 # 确保正则表达式能正确匹配您的URL结构 pattern = rf"/api/v1/{re.escape(endpoint)}(/.*)?$" if re.match(pattern, self.path): is_whitelisted = True break # 如果请求路径在白名单中，则调用原始的log_request方法记录日志 if is_whitelisted: parent_log_request(self, *args, **kwargs) # 将WSGIRequestHandler的log_request方法替换为我们自定义的函数 serving.WSGIRequestHandler.log_request = log_request代码解析： parent_log_request = serving.WSGIRequestHandler.log_request：保存了 Werkzeug 默认的日志记录方法，以便在白名单匹配时调用。
lemmas = [word.lemma for t in doc.iter_tokens() for word in t.words]：一个列表推导式，用于从 Stanza 的输出中提取 lemma。
import requests import os from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow from google.auth.transport.requests import Request import pickle # 定义OAuth2范围，根据你的需求调整 # 这里的范围是示例，你需要根据目标API的要求来设置 SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email', 'openid'] # 凭据文件的路径 CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json' TOKEN_PICKLE_FILE = 'token.pickle' # 用于保存和加载凭据 def get_google_credentials(): credentials = None # 尝试从文件中加载保存的凭据 if os.path.exists(TOKEN_PICKLE_FILE): with open(TOKEN_PICKLE_FILE, 'rb') as token: credentials = pickle.load(token) # 如果没有凭据或凭据已过期，则进行认证流程 if not credentials or not credentials.valid: if credentials and credentials.expired and credentials.refresh_token: credentials.refresh(Request()) # 刷新令牌 else: flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file( CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES) # 这将打开一个浏览器窗口，要求用户登录并授权 credentials = flow.run_local_server(port=0) # 保存凭据以备将来使用 with open(TOKEN_PICKLE_FILE, 'wb') as token: pickle.dump(credentials, token) return credentials def access_authenticated_endpoint(url): credentials = get_google_credentials() if not credentials: print("无法获取Google凭据。
可以使用 go-grpc-middleware 库来组合多个拦截器。
面试猫 AI面试助手，在线面试神器，助你轻松拿Offer 39 查看详情 @router.websocket("/ws/{room_name}") @router.websocket("/ws/{room_name}/{password}") async def websocket_endpoint( websocket: WebSocket, manager: Annotated[GameManager, Depends(get_manager)], ): room_name = websocket.path_params["room_name"] password = websocket.path_params.get("password", None) try: await manager.connect(websocket, room_name, password) # 如果 manager.connect 成功，客户端才会被接受并进入消息循环 client_id = websocket.scope["client_id"] while True: data = await websocket.receive_json() await manager.handle_message(room_name, client_id, data) except WebSocketDisconnect: # 当 manager.connect 抛出 WebSocketDisconnect 或客户端断开时，这里会捕获 await manager.remove(websocket) # FastAPI/Starlette 框架会确保连接被正确关闭3. 正确测试WebSocket连接关闭的方法 解决上述问题的关键在于理解WebSocketDisconnect的触发时机。
当需要将元组的元素直接插入到字符串中时，可以使用此方法。
Headless 服务的核心特点 当创建一个普通 Service 时，Kubernetes 会分配一个 ClusterIP，所有请求通过这个 IP 被转发到后端 Pod。
any(char in vowels for char in word): 这是一个生成器表达式，它遍历 word 中的每个字符 char，并检查 char 是否在 vowels 字符串中。
# 将多级索引转换为日期时间索引 pivot_df_half_year.index = [ pd.to_datetime(f'{year}-{"01-01" if half == "H1" else "07-01"}') # 注意H2通常从7月开始 for year, half in pivot_df_half_year.index ] print("\n索引优化后的数据透视表:") print(pivot_df_half_year)输出解释： 现在，数据透视表的索引已经变成了标准的日期时间格式，例如 2023-01-01 代表2023年上半年，2023-07-01 代表2023年下半年。
提高健壮性： 减少了对复杂上下文判断的依赖，降低了错误率。
准备数据 首先，我们需要模拟一些数据，包括主数据系列和用于触发着色事件的事件序列。
当新请求到来时，它会移除所有超出当前窗口的旧时间戳，然后计算剩余时间戳的数量。
else:：如果链表中有多于一个节点，则执行以下操作： temp = self.head：从头节点开始遍历。
同时，也介绍了 encoding/gob 包作为一种更高级的解决方案，用于序列化和反序列化 Go 数据结构。
<p>位运算通过操作二进制位提升效率，常用于优化与底层编程。
追加新元素：将新元素添加到新切片的末尾。
子模板content.html通过{{range .Items}}来访问PageData中的Items字段。

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