这种方法简洁明了，易于理解和实现。
这种分工协作不仅提高了系统的整体性能和安全性，也简化了开发和运维的复杂性，是构建高性能、可扩展Go Web服务的推荐实践。
示例代码：#include <iostream><br>#include <thread><br>#include <vector><br>#include <shared_mutex><br>#include <chrono> <p>std::shared_mutex rw_mutex; int shared_data = 0;</p><p>void reader(int id) { rw_mutex.lock_shared(); // 获取读锁 std::cout << "Reader " << id << " reads data: " << shared_data << "\n"; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟读操作 rw_mutex.unlock_shared(); // 释放读锁 }</p><p>void writer(int id) { rw_mutex.lock(); // 获取写锁（独占） std::cout << "Writer " << id << " writes data.\n"; shared_data++; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200)); rw_mutex.unlock(); // 释放写锁 }</p><p>int main() { std::vector<std::thread> threads; for (int i = 0; i < 5; ++i) { threads.emplace_back(reader, i); } for (int i = 0; i < 2; ++i) { threads.emplace_back(writer, i); } for (auto& t : threads) { t.join(); } return 0; } 说明： - lock_shared()：多个线程可同时获取读锁。
这种方法可以应用于各种需要处理包含多个对象的 JSON 数据的情况。
掌握这些基础操作后，就能灵活处理大多数文件读写场景。
系统配置目录: 这种方式对所有用户生效，需要管理员权限。
从 Go 1.11 开始引入了 Go Modules 作为官方依赖管理工具，取代了传统的 GOPATH 模式。
这在处理复杂的数据结构时非常有用。
避免Channel死锁的关键在于始终保持发送与接收操作的平衡，并善用Go提供的并发原语（如select、缓冲Channel、Channel关闭）和设计模式。
struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; <p>int checkBalance(TreeNode* root) { if (!root) return 0; // 空节点高度为0</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int leftHeight = checkBalance(root->left); if (leftHeight == -1) return -1; // 左子树不平衡 int rightHeight = checkBalance(root->right); if (rightHeight == -1) return -1; // 右子树不平衡 if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) return -1; // 当前节点不平衡 return max(leftHeight, rightHeight) + 1; // 返回当前高度} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； bool isBalanced(TreeNode* root) { return checkBalance(root) != -1; }说明：函数返回-1表示子树不平衡，否则返回树的高度。
掌握 extern 的用法是管理C++全局变量的关键。
使用python=3.9通常能让Conda自动选择适用于您平台的最新可用版本。
例如，int (*)(int) 只能存储接受一个int并返回int的自由函数地址。
如果一个变量需要被子进程继承和使用，它必须被“导出”（export）。
在 C# 中，模式匹配提供了一种简洁、直观的方式来处理不同类型的数据结构和条件判断，尤其适合复杂的业务逻辑场景。
例如，在处理大批量任务时，可采用如下模式： var wg sync.WaitGroup for i := 0; i   go func() {     for task := range taskCh {       // 处理任务     }   }() } 小结 理解GMP调度模型有助于写出更高效的并发代码。
values = [myList[i] for i in indexes]：这部分代码使用列表推导式从列表中提取索引indexes对应的值。
封装成可复用的计时类 为了方便多次测量，可以封装一个简单的计时器类： #include <chrono> #include <iostream> <p>class Timer { public: Timer() { reset(); }</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>void reset() { m_start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); } int64_t elapsedMicroseconds() const { auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now(); return std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - m_start).count(); } int64_t elapsedMilliseconds() const { return elapsedMicroseconds() / 1000; }private: std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> m_start; }; // 使用示例 int main() { Timer timer; for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {} std::cout << "耗时: " << timer.elapsedMilliseconds() << " 毫秒" << std::endl; return 0; }基本上就这些。
然而，对于大多数简单的测试资源文件，利用 go test 的CWD特性已足够且更加灵活。
例如，如果一个XML文件包含同一天的多个事件条目，我们希望输出结果能将日期显示一次，然后列出该日期下的所有事件。

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