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PyInstaller打包应用时外部命令调用失败的解决方案:以hug服务为例

时间:2025-11-29 20:01:49

PyInstaller打包应用时外部命令调用失败的解决方案:以hug服务为例
注意事项 OME-TIFF 规范: 务必参考 OME-TIFF 的官方文档,了解完整的元数据规范,确保生成的 TIFF 文件符合标准。
遍历字典: 使用 dct.items() 方法遍历原始字典 dct,该方法返回一个包含键值对的迭代器。
图改改 在线修改图片文字 455 查看详情 如何创建列表的副本 如果希望创建一个列表的副本,而不是创建一个新的引用,可以使用以下方法: 切片: second = first[:] list() 构造函数: second = list(first) copy() 方法: second = first.copy() (Python 3.3+) deepcopy() 方法: 如果列表包含可变对象(例如,嵌套列表),则需要使用copy.deepcopy()来创建深拷贝,以确保所有嵌套对象也被复制。
例如vector经std::move后,目标对象接管其堆内存,原对象置空,进入合法但未定义状态。
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// 这个闭包封装了反射调用逻辑,并利用捕获的Service进行前置/后置处理。
然而,在使用过程中,尤其是在处理包含多层嵌套和列表的复杂xml结构时,开发者可能会遇到一些常见的陷阱。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”; 为什么在Python循环中推荐使用enumerate()而不是手动索引?
例如,尝试使用 preg_match('#^(.)* (\d*)$#', $str, $matches); 这样的模式。
缓存行大小(Cache Line Size)通常是64字节,但为了程序的可移植性和性能优化准确性,最好动态获取。
奇数位指的是第1位、第3位、第5位等(从0开始计数)。
还有指向数组的指针,如 int (*p)[4] = matrix; 表示p指向一个包含4个int的数组,可用于遍历二维数组。
语法为 list[start:end:step]。
其他未被 except 排除的方法,如 admin_index、AddArticle 等,仍然会受到 auth 中间件的保护,确保了后台管理页面的安全性。
break 在 if 块中:只有当用户给出正确答案时,循环才会终止。
手动从一个完整的路径字符串中解析出目录名,不仅代码繁琐,而且容易出错,尤其是在不同操作系统(windows、linux、macos)路径分隔符不同的情况下。
""" print(f"Setting up RetrievalQA chain with LLM: {llm_model_name} and retriever k={k_retrieval}") llm = OpenAI(temperature=0, model_name=llm_model_name) # 配置检索器,指定 k 参数 retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": k_retrieval}) qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=retriever, chain_type="stuff", # 确保所有检索到的文档被一次性送入LLM return_source_documents=True ) print("RetrievalQA chain setup complete.") return qa_chain if __name__ == "__main__": # 1. 加载文档 loaded_documents = load_documents_from_pdf_directory() # 2. 切分文档 (调整 chunk_size 和 chunk_overlap) # 示例中将 chunk_overlap 增加到 100 split_texts = split_documents(loaded_documents, chunk_size=1000, chunk_overlap=100) # 3. 创建并持久化向量数据库 vector_database = create_and_persist_vectordb(split_texts) # 4. 设置检索QA链 (调整 k 参数) # 示例中将 k 增加到 4,以检索更多相关文档 qa_pipeline = setup_retrieval_qa_chain(vector_database, k_retrieval=4) # 5. 执行查询 query = "请总结这份文件中的主要内容" # 假设你的PDF有类似“书”的内容 print(f"\nQuerying: '{query}'") response = qa_pipeline({"query": query}) print("\n--- Response ---") print(response["result"]) if "source_documents" in response: print("\n--- Source Documents ---") for i, doc in enumerate(response["source_documents"]): print(f"Document {i+1} (Page {doc.metadata.get('page', 'N/A')}):") print(doc.page_content[:200] + "...") # 打印前200字符作为示例 print("-" * 20)代码说明: load_documents_from_pdf_directory:使用DirectoryLoader和PyPDFLoader加载指定路径下的所有PDF文件。
一个常见的误区是尝试使用typing.Literal来限制函数参数为特定的可调用对象,例如numpy.sin或numpy.cos。
调用者只需对这个封装函数的结果进行一次错误检查。
在大多数情况下,直接调用方法比使用反射更有效率。

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