输出编码： 在将数据输出到HTML页面时，使用htmlspecialchars函数对特殊字符进行编码，防止XSS攻击。
对 URL 参数进行适当的验证和过滤。
不复杂但容易忽略的是对齐和线程安全问题，务必重视。
示例代码： class Product { public:     virtual void use() = 0;     virtual ~Product() = default; }; class ConcreteProductA : public Product { public:     void use() override { std::cout << "Using Product A\n"; } }; class ConcreteProductB : public Product {     void use() override { std::cout << "Using Product B\n"; } }; class SimpleFactory { public:     static std::unique_ptr createProduct(char type) {         if (type == 'A')             return std::make_unique();         else if (type == 'B')             return std::make_unique();         else             return nullptr;     } }; // 使用： auto product = SimpleFactory::createProduct('A'); product->use(); 工厂方法模式 定义一个用于创建对象的接口，但让子类决定实例化哪一个类。
PHPMailer在处理HTML中的<img>标签时，默认情况下期望src属性指向一个可访问的URL，或者在配合AddEmbeddedImage方法时，src属性被替换为cid:（Content ID）格式。
调用 r.ParseMultipartForm(maxMemory) 解析请求体，maxMemory 是内存中缓存数据的最大字节数（例如 32MB） 超出部分会自动写入临时文件 解析成功后，可通过 r.MultipartForm 访问所有字段和文件 读取普通表单字段 普通字段如文本输入框的内容，可以通过 MultipartForm.Value 获取。
# 加载数据集，指定编码格式 df = pd.read_csv("payload_mini.csv", encoding='utf-16') # 筛选出感兴趣的攻击类型和正常流量 df = df[(df['attack_type'] == 'sqli') | (df['attack_type'] == 'norm')] # 划分特征X和目标Y X = df['payload'] y = df['label']1.3 特征向量化与数据集划分 机器学习模型通常无法直接处理原始文本数据，需要将其转换为数值特征。
该方法具有较高的灵活性和可扩展性，可以应用于各种需要处理层级关系数据的场景。
在Go语言中，并发编程是其核心优势之一，而channel作为goroutine之间通信的主要方式，合理使用能显著提升程序性能。
安装方式：go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest，之后可在IDE中配置调试启动项。
它们可以以文件或环境变量的形式注入到Pod中。
代码的清晰度和正确性往往比微小的性能差异更重要。
表单大师AI 一款基于自然语言处理技术的智能在线表单创建工具，可以帮助用户快速、高效地生成各类专业表单。
缓存系统锁：如Redis的SETNX（Set if Not Exists）命令，可以实现分布式锁，并设置过期时间防止死锁。
1. 数据存储格式不同 文本文件以字符形式存储数据，所有内容都会被转换成可读的ASCII或Unicode编码。
基本上就这些。
内存管理： 尽管apply是高效的，但如果单个分组非常庞大，处理单个分组DataFrame仍然可能占用大量内存。
掌握 time_point、duration 和 clock 的基本组合，就能应对大多数时间处理需求。
我们可以用当前年份减去注册年份，得到一个连续的“车龄”数值。
all() 与 any()： 在此场景下，我们使用 all() 是因为我们要求像素的所有颜色通道都精确匹配目标颜色。

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