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PySpark 流式 DataFrame 转换为 JSON 格式的实践指南

时间:2025-11-29 17:07:09

PySpark 流式 DataFrame 转换为 JSON 格式的实践指南
以下是使用 str_contains() 函数实现该功能的示例代码: 豆包爱学 豆包旗下AI学习应用 26 查看详情 function url_mapping_name(string $urlname): string { if (str_contains($urlname, 'amazon.de')) { return 'amazon'; } elseif (str_contains($urlname, 'brickset')) { return 'brickset'; } else { return 'no URL'; } } // 示例用法 $url1 = 'https://www.amazon.de/some-product'; $url2 = 'https://brickset.com/article/12345'; $url3 = 'https://www.example.com'; echo url_mapping_name($url1) . PHP_EOL; // 输出:amazon echo url_mapping_name($url2) . PHP_EOL; // 输出:brickset echo url_mapping_name($url3) . PHP_EOL; // 输出:no URL代码解释: url_mapping_name() 函数接收一个字符串参数 $urlname,表示要检查的 URL。
如果尚未安装,可以通过以下命令安装:pip install pycaw Windows 平台限定: pycaw 是一个基于 Windows Core Audio API 的库,因此此解决方案仅适用于 Windows 操作系统。
1. gofmt(内置工具) gofmt 是 Go 官方自带的代码格式化工具,安装 Go 环境后即可直接使用,无需额外安装。
模仿优秀代码:看到优雅的实现方式,不妨在自己的练习项目中复现一遍。
更复杂的示例:解决Change Data Feed中的列名歧义问题 以下是一个更复杂的示例,它来源于提供的原始问题,展示了如何在处理Change Data Feed时解决列名歧义性问题:from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col, array, lit, when, array_remove # 创建 SparkSession (如果尚未创建) spark = SparkSession.builder.appName("ChangeDataFeed").getOrCreate() # 假设 df1 已经存在,并且包含 _change_type 列 # 为了演示,我们创建一个示例 df1 data = [("A", "update_preimage", 1, "2023-01-01", "2023-01-02"), ("A", "update_postimage", 2, "2023-01-03", "2023-01-04"), ("B", "update_preimage", 3, "2023-01-05", "2023-01-06"), ("B", "update_postimage", 4, "2023-01-07", "2023-01-08")] df1 = spark.createDataFrame(data, ["external_id", "_change_type", "value", "date1", "date2"]) dfX = df1.filter(df1['_change_type'] == 'update_preimage').alias('x') dfY = df1.filter(df1['_change_type'] == 'update_postimage').alias('y') # get conditions for all columns except id conditions_ = [ when(col("x.value") != col("y.value"), lit("value")).otherwise("").alias("condition_value"), when(col("x.date1") != col("y.date1"), lit("date1")).otherwise("").alias("condition_date1"), when(col("x.date2") != col("y.date2"), lit("date2")).otherwise("").alias("condition_date2") ] select_expr =[ col("x.external_id"), col("y.value").alias("y_value"), col("y.date1").alias("y_date1"), col("y.date2").alias("y_date2"), array_remove(array(*conditions_), "").alias("column_names") ] result_df = dfX.join(dfY, "external_id").select(*select_expr) result_df.show() # 停止 SparkSession spark.stop()在这个示例中,dfX 和 dfY 都是从同一个 df1 DataFrame 派生出来的,因此它们具有相同的列名。
在Golang中实现简单的用户认证功能,核心是处理用户注册、登录以及通过中间件保护受限制的资源。
减少线程等待,少量连接即可处理更多请求。
你可以通过向通道发送信号来通知主协程子协程已完成任务。
如果从头开始,你可能需要为每个服务提供商编写一套适配逻辑,这会非常耗时且容易出错。
对于XPath 1.0,通常会通过self::node()或者更复杂的逻辑来间接判断。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”; 注意事项与最佳实践 错误处理: 在实际应用中,应始终考虑文件或目录不存在、权限不足等异常情况,并进行适当的错误处理,如示例代码中的 try-except 块。
如果交集不为空,则表示订单中至少包含一个$target_categories中定义的分类。
基本上就这些。
如果你的编译器不支持std::put_time,可以使用std::strftime: 美间AI 美间AI:让设计更简单 45 查看详情 #include <iostream> #include <ctime> int main() { std::time_t currentTime = std::time(nullptr); std::tm* localTime = std::localtime(&currentTime); char buffer[80]; std::strftime(buffer, sizeof(buffer), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", localTime); std::cout << "当前时间: " << buffer << std::endl; return 0; }这段代码效果一样,只是使用了不同的格式化方法。
通过代码控制错误记录 除了php.ini全局设置,也可在脚本中动态控制错误处理方式。
示例代码: 立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”; // 数据示例 $data = [ ['姓名', '年龄', '城市'], ['张三', '25', '北京'], ['李四', '30', '上海'], ['王五', '28', '广州'] ]; // 设置输出头部,触发浏览器下载 header('Content-Type: text/csv; charset=utf-8'); header('Content-Disposition: attachment; filename="export.csv"'); header('Expires: 0'); header('Cache-Control: must-revalidate'); // 打开输出流 $fp = fopen('php://output', 'php'); // 写入BOM以支持中文(避免乱码) fprintf($fp, chr(0xEF).chr(0xBB).chr(0xBF)); // 写入数据 foreach ($data as $row) { fputcsv($fp, $row); } // 关闭文件句柄 fclose($fp); exit; 2. 导出为Excel(XLS/XLSX)格式 如果需要更复杂的格式(如字体、颜色、公式),推荐使用第三方库,最常用的是 PhpSpreadsheet(PHPExcel 的继任者)。
检查函数返回的错误:if err != nil { ... } 判断指针是否为空:if ptr != nil { ... } 结合短变量声明简化逻辑,如读取map值:if val, ok := m["key"]; ok { ... } 例如: if val, exists := config["timeout"]; exists {     fmt.Println("超时时间:", val) } else {     fmt.Println("使用默认超时") } 基本上就这些。
容器类中的对象管理 标准库中的std::vector<T>本质上也是模板类与对象管理的结合体。
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <iterator> <p>int main() { std::vector<int> input = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<int> output(input.size()); // 预分配空间</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::transform(input.begin(), input.end(), output.begin(), [](int x) { return x * x; }); for (int val : output) { std::cout << val << " "; } // 输出: 1 4 9 16 25} 注意:目标容器必须有足够的空间,否则行为未定义。
3. 使用 read() 和 write() 进行通信。

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