性能瓶颈: 对于耗时较长的后台任务，考虑引入多线程或多进程，以避免阻塞主 UI 线程。
理解这些细节对于编写健壮的并发程序至关重要。
更优雅的遍历方式：foreach 循环 虽然 for 循环是有效的，但在遍历数组（尤其是对象数组）时，foreach 循环通常更具可读性和简洁性。
例如简单输出到文件： file, _ := os.Create("output.txt") defer file.Close() doc.Find("li").Each(func(i int, s *goquery.Selection) { line := fmt.Sprintf("%d: %s\n", i, s.Text()) file.WriteString(line) }) 也可以结构化存储： type Item struct { Title string Desc string } var items []Item doc.Find(".item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) { item := Item{ Title: s.Find("h3").Text(), Desc: s.Find("p").Text(), } items = append(items, item) }) 5. 注意事项与优化建议 避免频繁请求，添加 time.Sleep 防止被封IP 检查 robots.txt 确认是否允许爬取 处理重定向和超时：设置 http.Client 超时时间 部分网站使用JavaScript动态加载内容，goquery无法获取。
基本上就这些。
这是因为 cin >> 不会读走换行符，而 getline 会立即读到这个残留的换行符并结束。
只要保证“声明、保存、读取”三个环节编码一致，尤其是统一用UTF-8，中文乱码问题基本都能解决。
import numba as nb import numpy as np import scipy.sparse import math @nb.njit() def euclidean_distance(vec_a, vec_b): """ 使用 Numba 加速计算两个向量之间的欧氏距离。
这意味着，当你在自定义类或结构体上使用这些操作符时，实际上是在调用一个特殊的函数。
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我们将上述逻辑封装在一个Python函数 f(k) 中：def f(k): """ 将二进制字符串中的核心字节转换为一个基于Epoch的近似秒数。
协程（Coroutines）和续体（Continuations）提供了一种不同的编程模型，允许程序在执行过程中暂停，保存其当前执行上下文（包括局部变量、程序计数器等），并在稍后从同一位置恢复执行。
配置默认文档 可设置请求目录时返回的默认页面，如 index.html： app.UseDefaultFiles(new DefaultFilesOptions { DefaultFileNames = new List { "home.html", "index.html" } }); app.UseStaticFiles(); 注意：UseDefaultFiles 必须在 UseStaticFiles 之前调用，但它不会实际提供文件，只是重写 URL。
关键区别总结 用途不同：go.mod 声明“要什么”，go.sum 验证“是否正确” 可编辑性不同：go.mod 可以手动调整，go.sum 一般不手动改 影响范围不同：go.mod 决定依赖版本，go.sum 不影响选择，只做校验 缺失后果不同：没有 go.sum 会重新下载并生成，没有 go.mod 则无法识别为模块 基本上就这些。
四、关键注意事项 主从延迟：从库同步有延迟，可能导致刚写入的数据读不到。
考虑以下一个尝试启动TCP服务器的错误示例：# main.py (错误示例) from fastapi import FastAPI import asyncio from contextlib import asynccontextmanager # 假设 start_tcp_server 是一个异步函数 async def start_tcp_server(port): print(f"Attempting to start TCP server on port {port}...") # ... TCP server setup logic ... await asyncio.sleep(3600) # Simulate a long-running server print(f"TCP server on port {port} stopped.") @asynccontextmanager async def startup_event(app: FastAPI): # 应用程序启动阶段 print("FastAPI application startup initiated.") ports = [8001, 8002, 8003] yield # 应用程序现在可以处理请求了 # 应用程序关闭阶段 # 错误：将启动TCP服务器的代码放在了这里 print("FastAPI application shutdown initiated. Starting TCP servers...") await asyncio.gather(*(start_tcp_server(port) for port in ports)) print("All TCP servers started (during shutdown).") app = FastAPI(lifespan=startup_event) # ... 其他 FastAPI 路由和 WebSocket 逻辑 ...在这个示例中，await asyncio.gather(*(start_tcp_server(port) for port in ports)) 这行代码被放置在 yield 之后。
将文本按关键词分割并存储位置信息 使用map[string][]int记录每个词出现的偏移量 对固定词典类搜索，可用trie树结构实现O(m)查找（m为模式长度） 这种预处理适合数据不变或更新不频繁的场景。
示例： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 #include <iostream> #include <string> #include <cctype> int main() { std::string str = "abc123xyz456"; std::string numStr; for (char c : str) { if (std::isdigit(c)) { numStr += c; } else { if (!numStr.empty()) { std::cout << "数字: " << std::stoi(numStr) << std::endl; numStr.clear(); } } } if (!numStr.empty()) { std::cout << "数字: " << std::stoi(numStr) << std::endl; } } 使用正则表达式regex提取 当字符串格式复杂或需匹配特定模式（如小数、负数）时，正则表达式更强大。
how：指定要执行的覆盖操作类型。
该命令会清除终端屏幕内容并把光标移到左上角。

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