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文本分类中不平衡数据处理的策略与实践:以多类别“无主题”数据为例

时间:2025-11-29 19:52:07

文本分类中不平衡数据处理的策略与实践:以多类别“无主题”数据为例
它将storage/app/img/目录(注意这里是app/img,而不是app/public/img)下的所有文件,通过Web服务器的public/images路径暴露。
<?php // 创建主题(订单) $order = new OrderSubject(); // 创建不同的观察者 $emailNotifier = new EmailNotifier(); $logger = new LoggerObserver(); $smsNotifier = new SmsNotifier(); echo "--- 第一次状态改变 ---\n"; // 附加观察者到订单主题 $order->attach($emailNotifier); $order->attach($logger); $order->attach($smsNotifier); // 改变订单状态,所有附加的观察者都会收到通知 $order->setOrderStatus("Processing"); echo "\n"; echo "--- 第二次状态改变 ---\n"; // 再次改变订单状态 $order->setOrderStatus("Shipped"); echo "\n"; echo "--- 分离观察者后 ---\n"; // 分离一个观察者,比如邮件通知不再需要 $order->detach($emailNotifier); // 再次改变订单状态,被分离的观察者将不再收到通知 $order->setOrderStatus("Delivered"); echo "\n"; // 如果状态没有实际改变,则不会触发通知 $order->setOrderStatus("Delivered");运行这段代码,你会看到每次订单状态改变时,相应的通知(邮件、日志、短信)都会被触发。
项目只能生成一个二进制文件。
1. 使用 lower_bound 和 upper_bound C++标准库提供了 std::lower_bound 和 std::upper_bound,非常适合处理有序数组: lower_bound 返回第一个不小于目标值的迭代器 upper_bound 返回第一个大于目标值的迭代器 两者之差即为目标元素的出现次数 示例代码: #include <vector> #include <algorithm> #include <iostream> <p>int countOccurrences(const std::vector<int>& arr, int target) { auto left = std::lower_bound(arr.begin(), arr.end(), target); auto right = std::upper_bound(arr.begin(), arr.end(), target); return right - left; }</p><p>int main() { std::vector<int> arr = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 5}; int target = 2; std::cout << target << " 出现了 " << countOccurrences(arr, target) << " 次\n"; return 0; }</p>2. 手动实现二分查找 如果不使用STL函数,也可以手动实现二分查找来找到左右边界: 立即学习“C++免费学习笔记(深入)”; 查找左边界: 即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台,支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
这种做法,我觉得,极大地提升了软件的灵活性和可维护性,特别是在部署和后续运维的时候,简直是解放双手。
基本上就这些。
定义一个Observer接口,包含一个更新方法: type Observer interface { Update(message string) } 再定义一个Subject接口,管理观察者的订阅、取消和通知: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记,支持ai智能写作、AI搜索,支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 type Subject interface { Register(Observer) Deregister(Observer) Notify(string) } 实现具体的主题结构 创建一个具体的主题结构体,比如EventCenter,它维护一个观察者列表,并实现Subject接口的方法。
结合XSD/Schema进行结构验证 仅仅“格式良好”还不够,很多时候需要确保XML内容符合特定的数据结构标准,这就需要用到XSD(XML Schema Definition)文件进行验证。
它属于crypto/sha256包,适用于数据完整性校验、密码存储等场景。
您可以选择其他名称,但venv是约定俗成的。
表单视图数据:对于更精细的控制,可以自定义表单主题(Form Theme),通过判断表单视图变量来决定如何渲染某个字段。
利用on_generation回调函数监测适应度饱和 Pygad提供了强大的回调机制,允许用户在遗传算法的不同阶段执行自定义逻辑。
存储用户时区偏好: 在用户注册或设置时,允许他们选择自己的时区,并将这个时区字符串存储在用户表中。
动态内容:如果图片路径或alt文本是动态生成的,请确保其内容是经过验证和安全的,以防止跨站脚本(XSS)攻击。
void process(std::span<const int> data) {     for (int x : data) {         std::cout << x << " ";     } } int main() {     int arr[] = {10, 20, 30};     std::vector v{40, 50};     process(arr); // OK     process(v); // OK     process({}); // 空 span 也行 } 这样写比用指针更安全,还能保留大小信息。
定义一个业务错误类型: type AppError struct { Code int Message string Err error } func (e *AppError) Error() string { if e.Err != nil { return e.Message + ": " + e.Err.Error() } return e.Message } 使用时可包装底层错误: if err := db.QueryRow(...); err != nil { return &AppError{Code: 500, Message: "数据库查询失败", Err: err} } 在中间件中识别并处理这类错误,避免暴露敏感细节给客户端。
这是避免 "读取已关闭窗口" 错误的关键。
将日志任务交给Nginx,Go应用无需额外处理日志文件的写入和轮转,保持了其核心代码的简洁性。
两次采样: 为了计算一段时间内的CPU活动,我们需要在程序的开始和经过一定延时(例如1秒)后分别调用GetSystemTimes。
注意事项 类型断言的安全性: 尽管在net.Listener.Accept()返回的net.Conn通常是*net.TCPConn,并且其RemoteAddr()返回的net.Addr通常是*net.TCPAddr,但为了代码的健壮性,进行类型断言时最好使用value, ok := interfaceValue.(Type)的形式来检查断言是否成功。

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